Klimata pārmaiņas un zvejniecības zveja var mainīt Alaska laša nārsta laiku

Feb 18, 2019

Atstāj ziņu

Pētnieku grupa noteica, ka pēdējo 30 gadu laikā Aļaskas lašu nārsta laiks Alaska līcī mainījās līdz trim nedēļām, un šīs pārmaiņas attiecināja uz klimata pārmaiņām un zvejas ietekmi.
.
Zinātnieki paskaidro, ka, ja nārsta grupa nāk pārāk agri, var nebūt pietiekami daudz pārtikas; ja tas notiek pārāk vēlu, nepilngadīgo zivju augšanas laiks tiks saspiests, un tam nebūs konkurences priekšrocību. Turklāt, tā kā vairums nāves gadījumu rodas dažu pirmo nedēļu laikā pēc karpu dzimšanas, nārsta laika izmaiņas ietekmēs nepilngadīgo izdzīvošanas līmeni, kas tieši ietekmēs to, cik daudz zivju ir pieejamas zvejai pēc diviem vai trim zvejas gadiem. . Pētījuma vadītājs, NOAA zivju biologs Lauren Rogers, paskaidroja, ka, lai efektīvi uzraudzītu un pārvaldītu lašu populācijas, vadītājiem ir jāsaprot, kas izraisīja nārsta laika izmaiņas.


Tā kā globālais okeāns turpina silts, nepieciešams saprast, kā klimatisko apstākļu pārmaiņas ietekmē citus procesus, piemēram, zveju, kas savukārt ietekmē nārsta laiku. Šim nolūkam Rogers komanda pētīja kalmāra nārsta laiku un vecuma struktūru Alaska līcī siltos un vēsos periodos. Šis pētījums apvieno pārsteidzošu 32 gadu vecuma zivju lieluma, vecuma un daudzuma informācijas sēriju, kas ir apstiprināta ar mātes dzimumgatavības datiem, kā arī jūras apsekojumiem, laboratorijas eksperimentiem un vecuma lasīšanas datiem. Apvienojiet. Izmantojot šos datus, viņas komanda spēja aprēķināt klimata un vecuma struktūras ietekmi uz nārsta laiku un ilgumu un prognozēt nārsta laiku dažādos sasilšanas ūdens apstākļos un zvejas izraisītās mirstības apstākļos.


Pētnieki uzsver, ka laika gaitā zveja var novest pie jaunākiem un mazākiem iedzīvotājiem. Kopumā mirstības pieaugums samazina iedzīvotāju vidējo vecumu, un šis efekts tiek uzlabots, ja vecāka gadagājuma zivis tiek mērķētas ar selektīvu zveju.
Rogers cer attīstīt šo modeli par praktisku prognozēšanas rīku. Ja klimata un vecuma struktūras datus var izmantot, lai prognozētu nārsta laiku nākamajos 3 līdz 4 mēnešos, šo prognozi var izmantot, lai nodrošinātu, ka optimālais apsekojuma laiks atbilst nārsta periodam.